Итоги программы ДПО “Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений”

Успешно завершилась программа дополнительного образования “Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений” в Высшей школе государственного администрирования МГУ имени М.В.Ломоносова!

По итогу данной программы были реализованы лекции по следующим темам: 

1. «Глубинный анализ больших данных (data mining) в ситуационных центрах» провел создатель и лидер отечественной школы в области теории и практики ситуационных центров, информационно-управляющих и информационно-аналитических систем федеральных и региональных органов власти, Начальник Управления информационных систем Службы специальной связи и информации Федеральной службы охраны Российской Федерации – Николай Иванович Ильин;

2. «Международный и отечественный опыт анализа больших массивов данных в построении стратегических траекторий развития топливно-энергетической отрасли»  разобрал доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН, Директор ЦЭМИ РАН – Альберт Рауфтович Бахтизин;

3. «Предиктивная аналитика и big data в бизнесе и управлении» объяснил доктор технических наук, профессор ВШГАдм МГУ имени М.В.Ломоносова – Самсонов Роман Олегович;

4. Про экономические методы рационального обоснования прогнозных решений: успешные практики и нереализованные возможности рассказал кандидат экономических наук, Начальник управления бизнес-архитектуры ФКУ «ГосТех» – Бокарев Павел Александрович и другие.

Хотелось бы поблагодарить всех лекторов и наших слушателей прошедшей программы ДПО!