Итоги программы ДПО “Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений”

Итоги программы ДПО "Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений"

Успешно завершилась программа дополнительного образования “Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений” в Высшей школе государственного администрирования МГУ имени М.В.Ломоносова!

По итогу данной программы были реализованы лекции по следующим темам: 

1. «Глубинный анализ больших данных (data mining) в ситуационных центрах» провел создатель и лидер отечественной школы в области теории и практики ситуационных центров, информационно-управляющих и информационно-аналитических систем федеральных и региональных органов власти, Начальник Управления информационных систем Службы специальной связи и информации Федеральной службы охраны Российской Федерации – Николай Иванович Ильин;

2. «Международный и отечественный опыт анализа больших массивов данных в построении стратегических траекторий развития топливно-энергетической отрасли»  разобрал доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН, Директор ЦЭМИ РАН – Альберт Рауфтович Бахтизин;

3. «Предиктивная аналитика и big data в бизнесе и управлении» объяснил доктор технических наук, профессор ВШГАдм МГУ имени М.В.Ломоносова – Самсонов Роман Олегович;

4. Про экономические методы рационального обоснования прогнозных решений: успешные практики и нереализованные возможности рассказал кандидат экономических наук, Начальник управления бизнес-архитектуры ФКУ «ГосТех» – Бокарев Павел Александрович и другие.

Хотелось бы поблагодарить всех лекторов и наших слушателей прошедшей программы ДПО!