Завершилась программа ДПО «Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений»

С 10 по 12 декабря в Высшей школе государственного администрирования МГУ имени М.В. Ломоносова состоялась программа дополнительного профессионального образования для специалистов энергетической отрасли: «Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений».

Слушатели изучили инновационные подходы к работе с большими данными, освоили цифровые технологии прогнозной аналитики и их применение для стратегического управления в энергетической отрасли.

Программа включала 4 тематических модуля:

Модуль 1️⃣: Большие данные в управлении (в поддержке принятия решений)

1. Аналитические методы прогнозирования на основе больших массовых данных: прогнозные графы и сценарии в прогнозировании предприятий, топливно-энергетического комплекса (ТЭК) – Журавлев Денис Максимович.
2. На пути к сильному ИИ: от генеративного к интерактивному. В принятии решений с учетом прогнозной аналитики на основе технологии с использованием ИИ – Беклярян Армен Левонович
3. Методология и технология анализа больших массивов данных – Назаренко Сергей Владимирович и Панич Наталья Александровна.
4. Технологии анализа больших массивов данных – Власюк Людмила Ивановна.

Модуль 2️⃣: Прогнозное управление

1. Математико-статистическая обработка больших массивов данных – Киселёва Наталья Ильинична
2. Прогноз в кратко-, средне- и долгосрочной стратегической перспективе: прогноз и прогнозирование в экономической деятельности – Белоусов Федор Анатольевич
3. Отраслевые и межотраслевые кейсы проектирования управленческих решений на основе обработки больших данных в РФ – Тищенко Елена Борисовна
4. Анализ больших массивов данных: классификация и типизация, кластеризация и сегментация данных – Мендель Анна Владимировна

Модуль 3️⃣. Цифровая трансформация управления и институциональные практики эффективных прогнозных решений

1. Аналитика больших данных – инструмент бизнес-инноваций – Акопов Андраник Сумбатович
2. Цифровые платформы и прогнозная аналитика: практический опыт ЕЦП «ГосТех» и ГИС ТЭК – Бокарев Павел Александрович
3. Оптимизация «опережающего» управления: предиктивная и прескриптивная аналитика и big data в бизнесе и управлении – Самсонов Роман Олегович
4. Статистические методы анализа больших данных: методы, методики и техники анализа, применимые к большим данным – Мендель Анна Владимировна

Модуль 4️⃣. Аналитика в прогнозном управлении: новые возможности (бизнес-аналитика в принятии стратегических бизнес-решений и успешный опыт обработки больших массивов данных в практике транснациональных и российских топливно-энергетических компаний)

1. Экономические методы анализа рационального обоснования прогнозов решений: успешные практики и нереализованные возможности – Власюк Людмила Ивановна
2. Международный и отечественный опыт анализа больших массивов данных в построении стратегических траекторий развития топливно-энергетической отрасли – Бахтизин Альберт Рауфович
3. Совершенствование и внедрение инструментов прогнозной аналитики на основе больших данных в управление предприятием (отраслью), его бизнес-процессами – Богданов Егор Игоревич

Результаты обучения:
Слушатели развили социальные, профессиональные и цифровые компетенции в области аналитики и прогнозирования. Освоили лучшие отечественные и зарубежные практики анализа данных и инструменты для принятия стратегических решений в условиях цифровой трансформации энергетической отрасли.

Благодарим преподавателей за высокое качество обучения!