+7 (495) 510 52 23 | pk@anspa.ru      

                     +7 (495) 510 52 23 | pk@anspa.ru      

Конкурс “Лучшая имитационная модель России 2023”

В связи с проведением 5-й юбилейной международной конференции «Искусственные общества и информационные технологии» и в преддверии 60-ти летия ЦЭМИ РАН напоминаем об открытой регистрации во Всероссийском конкурсе «Моделирование социально-экономических процессов для задач государственного управления».

В ЦЭМИ РАН за пять лет на конференциях и международных семинарах выступило более 50 ведущих ученых из 15 стран мира, которые представили свои разработки!

Организаторы конкурса – ЦЭМИ РАН, рабочая группа Госдумы РФ по вопросам развития внешнеэкономического сотрудничества и Высшая школа государственного администрирования МГУ имени М.В. Ломоносова.
*при информационной поддержке Администрации Президента РФ.

📌 Прием заявок – до 30 июня 2023 года

Цель конкурса – разработка компьютерных и математических моделей социально-экономических систем – один из перспективных трендов развития современных цифровых технологий, обеспечивающий всесторонний мониторинг, многоаспектный анализ, эффективное планирование и прогнозирование проходящих в них процессов.
Для России, находящейся в беспрецедентной ситуации внешнего давления, отрицательного информационного фона, планирование хозяйственной деятельности со стороны государства актуально как никогда. Особая востребованность в качественных экономических и социальных прогнозах появилась в начале 2022 года, когда свои прогнозы дали крупнейшие международные организации (Всемирный банк, МВФ и др.), оценки которых были явно политизированы и носили резко негативный характер, в первую очередь, для России, будучи при этом слабо подтвержденными, с точки зрения науки.
Система государственного планирования на базе модельных комплексов с использованием математических методов и современных программных решений позволит выработать единую Стратегию развития страны, объединив существующие отраслевые программы и национальные проекты, увязанные по ресурсам, срокам и механизмам реализации.

Участие в конкурсе работ «Моделирование социально-экономических процессов для задач государственного управления» поможет выявить наиболее интересные разработки в области математического моделирования социально-экономических процессов, даст возможность познакомится с другими разработчиками в рамках юбилейной конференции, а также позволит определить круг исследовательских коллективов – лидеров в этой сфере и сформировать пакет предложений для практического применения и повышения эффективности государственных управленческих решений на основе научно-доказательной базы и многопараметрических комплексных оценок социально-экономического развития России.

Подведение итогов конкурса и торжественная церемония награждения пройдут в рамках 5-й международной конференции «Искусственные общества и информационные технологии» 25 сентября 2023 года.

Номинации конкурса:

  • лучшая математическая и/или компьютерная модель для решения задач на федеральном уровне;
  • лучшая математическая и/или компьютерная модель для решения задач на региональном уровне;
  • лучшая математическая и/или компьютерная модель для решения задач на отраслевом уровне;
  • лучшая имитационная модель для решения социально-экономических задач государственного управления.

Для всех участников конкурса предусмотрены следующие привилегии и призы:
Победителям номинаций

  • именные дипломы об участии и денежные премии в размере 50 тыс. руб.;
  • выступление на международной конференции “Искусственные общества и информационные технологии”;
  • публикация лучших работ в журнале “Искусственные общества” ЦЭМИ РАН.

Лауреатам номинаций

  • именные дипломы об участии;
  • приглашение на международную конференцию “Искусственные общества и информационные технологии”;
  • включение лучших моделей в учебно-методические материалы ЦЭМИ РАН и ВШГА МГУ.

Всем участникам

  • сертификаты об участии в конкурсе;
  • приглашение на международную конференцию “Искусственные общества и информационные технологии”.

Подробная информация на сайте ЦЭМИ РАН.

  •